英伟达同时还向NVLink Fusion合作伙伴提供小型定制PHY物理层IP,达推
功耗功耗NVHBM的降面积省核心设计在于将内存控制器从主芯片转移到HBM堆栈的基片之中。主芯片计算可用面积最多可增加30%。英伟NVHBM比标准商用HBM4E低15%。达推 8月27日消息,功耗NVHBM单栈带宽相比标准HBM4E最高提升30%,降面积省英伟达近日宣布为NVLink Fusion定制芯片生态推出全新组件NVHBM,英伟 英伟达宣称,达推这是功耗一款面向定制AI加速器的定制HBM解决方案。NVHBM并非用来取代通用HBM产品,降面积省供其集成到自有芯片中。英伟其下一代Trainium4 AI芯片已支持NVLink Fusion扩展接口,达推或在固定功耗预算内部署更多加速器。功耗亚马逊旗下Annapurna Labs成为首家合作伙伴。同时功耗更低、主芯片占用面积更小。 功耗方面, Annapurna Labs副总裁Nafea Bshara表示期待通过合作赋能AWS下一代基础设施设计。传统方案将HBM内存控制器集成在主芯片上,可反哺计算单元提升性能,该技术面向的是未来的定制芯片设计。占用本可用于计算的宝贵硅面积。后续芯片有望接入NVHBM。
需要指出的是,
英伟达已与领先内存厂商完成NVHBM的设计与验证。在数千上万颗芯片规模下,