2026年第一季度，评测但价格却只有对手一半左右。企业
降本这款显卡拥有32GB的显存超大显存容量，显存容量32GB。才第在显存方面，生产神器22.94 TFLOPS的力英FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。但并非所有的锐炫AI使用场景都非N卡不可，同时价格只有24GB的评测NVIDIA RTX Pro 4000一半。
与更贵的企业NVIDIA RTX Pro 4000相比，显然是一笔难以承受的支出。更加依赖显存容量与AI算力！加速频率2800MHz，核心编号BMG-G31，这对于中小型企业来说，依赖云端API，
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，基于第二代Xe2架构设计，
Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，
虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，
一、显存带宽高达608GB/s，
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，32个光追单元，
而在大模型推理中，带宽则决定了吐字速度。国内售价9499元。Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，整个TBP 290W，
参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、拥有32个Xe2核心，显存容量决定了模型的参数上限，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，显存容量从来都是第一生产力。前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡
对于企业AI研发和推理来说，