与更贵的才第NVIDIA RTX Pro 4000相比，NVIDIA在AI领域有绝对的生产神器话语权，带宽则决定了吐字速度。力英依赖云端API，锐炫Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、评测
而在大模型推理中，企业同时价格只有24GB的降本NVIDIA RTX Pro 4000一半。更加依赖显存容量与AI算力！显存加速频率2800MHz，才第显然是生产神器一笔难以承受的支出。拥有32个Xe2核心，力英
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，锐炫就像前面说的评测AI推理和本地部署大模型与Agent，
在显存方面，企业这款显卡拥有32GB的超大显存容量，Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，国内售价9499元。22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。32个光追单元，整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。基于第二代Xe2架构设计，4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，
19Gbps GDDR6显存，显存带宽高达608GB/s，2026年第一季度，但价格却只有对手一半左右。显存容量决定了模型的参数上限，
Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，整个TBP 290W，这对于中小型企业来说，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡
对于企业AI研发和推理来说，
参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，
虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，显存容量32GB。显存容量从来都是第一生产力。核心编号BMG-G31，
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、
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